Fintech

Exploiter le Big Data pour prédire l'humeur des marchés financiers

  • 20 Mar
    2018
  • 2 min

La start-up messine SESAMm met l'intelligence artificielle au service de la prédiction boursière, en analysant l'émotion derrière la donnée.

Depuis quatre ans, SESAMm collecte les données provenant de milliers de sources d'informations textuelles (réseaux sociaux, forums, blogs, etc.) publiées en ligne dans différentes langues et sur différents continents. Elle les analyse ensuite grâce au traitement automatique du langage naturel (qui allie intelligence artificielle et linguistique) et aux mathématiques appliquées, afin de prédire la variation des indices boursiers. Une nouveauté dans la finance de marché, et qui séduit déjà plusieurs banques et hedge funds (fonds d'investissement non cotés en bourse, à vocation spéculative), mais s'adresse également aux gestionnaires d'actifs et aux assureurs. En plus de « L'Humeur des Marchés » – sa plateforme de visualisation des sentiments derrière les données pour les actifs financiers et gestionnaires de portefeuille, la start-up conçoit et commercialise deux autres outils de prévisions boursières : un produit premium et un outil de trading à haute fréquence dédié aux cryptomonnaies. Il y a deux ans déjà, BNP Paribas distinguait SESAMm du titre de lauréat du challenge Connected Finance Social Media. Aujourd'hui, après deux levées de fonds, la jeune pousse, pour l'instant basée en France et au Luxembourg, souhaite ouvrir une nouvelle filiale à l'étranger. 

Rédigé par Marie-Eléonore Noiré